feat(harness): 低分自动纠偏 —— poor 触发评语驱动重生成，取更优者（测温计→恒温器）

评测闭环延伸出自愈：当自动评测判定输出为 poor(综合<0.5)，dispatcher 在热路径外
自动用「原问题+初版回答+评审短板(flags/评语)」(有来源则连来源一并喂回、要求严格基于来源)
让模型重写，重评后仅当新分严格更高才采纳(绝不退步)；采纳的修订版落会话历史，
保证多轮上下文用的是好答案而非被判低分的初版。评测终值带 corrected 标记经 NATS→网关落库。

- maxRefineRounds=1：poor 稀少，1 轮重写+重评够用，防成本失控
- canRefine 门控：模型就绪且熔断未开才纠偏，避免后端抖时雪上加霜
- 单 goroutine 串 评测→纠偏→落历史，杜绝原两 goroutine 对答案版本的竞态
- 契约 EvalEvent / Eval 表 / upsert / GET /tasks/:id/eval 均加 corrected 字段
- refine_test.go：采纳更优 / 不退步 / 非低分不触发 三测；live 验证好答案不误触发

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

sundynix-gateway/cmd/server/main.go

@@ -70,7 +70,7 @@ func main() {
 		flags, _ := json.Marshal(ev.Flags)
 		if err := db.SaveEval(context.Background(), &store.Eval{
 			TaskID: ev.TaskID, Overall: ev.Overall, Rule: ev.Rule, LLM: ev.LLM, Faithful: ev.Faithful,
-			Level: ev.Level, Flags: string(flags), Reason: ev.Reason, Sources: ev.Sources,
+			Level: ev.Level, Flags: string(flags), Reason: ev.Reason, Sources: ev.Sources, Corrected: ev.Corrected,
 		}); err != nil {
 			log.Printf("[gateway] 落库评测 %s 失败: %v", ev.TaskID, err)
 		}