feat: RAG 核心链 — embedding(provider) + Milvus 真连 + 入库/检索

mcp-go 接通向量 RAG：embedding(OpenAI 兼容 provider 抽象) + Milvus 真实连接，
kb_ingest 入库、wiki_search 真检索。retriever 节点一行不改即从桩变真。

- mcp-go internal/rag: embed.go(OpenAI 兼容 /embeddings 客户端) + milvus.go(milvus-sdk-go
  真连，集合按首次 embedding 维度懒建+AUTOINDEX/COSINE索引+加载，insert/向量search) +
  rag.go(Engine: 切块→embed→insert / embed query→search；embedding 或 Milvus 缺则降级)
- mcp-go gateway: 新工具 kb_ingest，wiki_search 换真(RAG 向量检索，kb 过滤 topK)
- mcp-go main: rag.Open 读 MILVUS_ADDR/EMBED_BASE_URL/EMBED_API_KEY/EMBED_MODEL 环境变量
- gateway: POST /api/v1/kb/ingest → kb_ingest（供知识库页/脚本）
- scripts/mock_embeddings.py: 确定性词法向量(字+bigram 哈希)，无真 key 验证检索
- 开发期 embedding 接在线 API(无真 key 用 mock)，见 llm-provider-strategy
- 验证: 全模块 build✓ + e2e PASS; live——入库5条→Milvus；retriever 节点查'向量数据库'
  →召回 Milvus 那条→DeepSeek 答'Milvus'；查'知识图谱'→Neo4j（向量检索区分正确）

注: 当前向量单路；Bleve/Neo4j 融合 + rerank + 真实语义 embedding 为后续。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

sundynix-mcp-go/internal/rag/embed.go

@@ -0,0 +1,72 @@
+package rag
+
+import (
+	"bytes"
+	"context"
+	"encoding/json"
+	"fmt"
+	"net/http"
+	"time"
+)
+
+// embedClient 是 OpenAI 兼容的 embeddings 客户端（provider 抽象）。
+// 开发期指向第三方在线 API 或本地 mock；生产期换自部署/在线 embedding 模型。
+type embedClient struct {
+	baseURL string
+	apiKey  string
+	model   string
+	hc      *http.Client
+}
+
+func newEmbedClient(baseURL, apiKey, model string) *embedClient {
+	return &embedClient{
+		baseURL: baseURL,
+		apiKey:  apiKey,
+		model:   model,
+		hc:      &http.Client{Timeout: 30 * time.Second},
+	}
+}
+
+func (e *embedClient) ready() bool { return e != nil && e.baseURL != "" && e.model != "" }
+
+// Embed 把若干文本向量化（OpenAI 兼容 /embeddings）。
+func (e *embedClient) Embed(ctx context.Context, texts []string) ([][]float32, error) {
+	if !e.ready() {
+		return nil, fmt.Errorf("embedding not configured")
+	}
+	body, _ := json.Marshal(map[string]any{"model": e.model, "input": texts})
+	req, err := http.NewRequestWithContext(ctx, http.MethodPost, e.baseURL+"/embeddings", bytes.NewReader(body))
+	if err != nil {
+		return nil, err
+	}
+	req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
+	if e.apiKey != "" {
+		req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+e.apiKey)
+	}
+	resp, err := e.hc.Do(req)
+	if err != nil {
+		return nil, fmt.Errorf("embed request: %w", err)
+	}
+	defer resp.Body.Close()
+	if resp.StatusCode >= 400 {
+		buf := new(bytes.Buffer)
+		_, _ = buf.ReadFrom(resp.Body)
+		return nil, fmt.Errorf("embed http %d: %s", resp.StatusCode, buf.String())
+	}
+	var out struct {
+		Data []struct {
+			Embedding []float32 `json:"embedding"`
+			Index     int       `json:"index"`
+		} `json:"data"`
+	}
+	if err := json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&out); err != nil {
+		return nil, fmt.Errorf("embed decode: %w", err)
+	}
+	vecs := make([][]float32, len(out.Data))
+	for _, d := range out.Data {
+		if d.Index >= 0 && d.Index < len(vecs) {
+			vecs[d.Index] = d.Embedding
+		}
+	}
+	return vecs, nil
+}