feat(rag): 大文件 RAG 做深 —— 并发入库/图谱窗口化 + Bleve落盘 + file_id治理

几十万字文件从"广而浅"到准生产级：
- 向量化串行→并发分批保序(embedAll)；几十万字上千块快数倍
- 图谱整篇喂LLM(爆上下文只抽开头)→窗口化并发抽(extractGraphWindowed)，
  全覆盖；窗口/封顶/并发 env 可配；图谱可单配便宜模型(GRAPH_CHAT_*，未配回退主chat)
- Bleve 内存索引(重启即丢、三路退两路)→落盘 scorch(env BLEVE_PATH，失败退内存兜底)
- 下游键改稳定 file_id：Neo4j 关系打 file_id(实体仍 kb+name 共享)；
  新增 kb_delete 工具 + Engine.DeleteDoc 级联删 Milvus/Bleve/Neo4j
- 单测：窗口化/去重/env可配/落盘持久/图谱模型回退

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

sundynix-mcp-go/internal/rag/graph.go

@@ -56,7 +56,9 @@ func (g *graphStore) close(ctx context.Context) {
 }
 
 // store 把三元组 MERGE 进 Neo4j（实体 + 关系，按 kb 隔离）。
-func (g *graphStore) store(ctx context.Context, kb string, triples []Triple) (int, error) {
+// 关系带 file_id（来源文档稳定 ID）→ 同一三元组来自不同文档各成一条边，供按文档级联删；
+// 实体仍按 (kb,name) 共享去重（一个实体可被多篇文档提及）。
+func (g *graphStore) store(ctx context.Context, kb, fileID string, triples []Triple) (int, error) {
 	if !g.ready() {
 		return 0, nil
 	}
@@ -68,8 +70,8 @@ func (g *graphStore) store(ctx context.Context, kb string, triples []Triple) (in
 		_, err := neo4j.ExecuteQuery(ctx, g.driver,
 			`MERGE (a:Entity {kb:$kb, name:$s})
 			 MERGE (b:Entity {kb:$kb, name:$o})
-			 MERGE (a)-[r:REL {type:$p}]->(b)`,
-			map[string]any{"kb": kb, "s": t.S, "o": t.O, "p": t.P},
+			 MERGE (a)-[r:REL {type:$p, file_id:$fid}]->(b)`,
+			map[string]any{"kb": kb, "s": t.S, "o": t.O, "p": t.P, "fid": fileID},
 			neo4j.EagerResultTransformer, neo4j.ExecuteQueryWithDatabase("neo4j"))
 		if err != nil {
 			return n, err
@@ -79,6 +81,26 @@ func (g *graphStore) store(ctx context.Context, kb string, triples []Triple) (in
 	return n, nil
 }
 
+// deleteByFile 删除某文档（file_id）贡献的全部关系，再清掉因此变孤儿的实体（无任何关系）。
+// 共享实体（仍被其它文档的关系连着）保留。kb 作用域隔离。
+func (g *graphStore) deleteByFile(ctx context.Context, kb, fileID string) error {
+	if !g.ready() || fileID == "" {
+		return nil
+	}
+	if _, err := neo4j.ExecuteQuery(ctx, g.driver,
+		`MATCH (:Entity {kb:$kb})-[r:REL {file_id:$fid}]->(:Entity {kb:$kb}) DELETE r`,
+		map[string]any{"kb": kb, "fid": fileID},
+		neo4j.EagerResultTransformer, neo4j.ExecuteQueryWithDatabase("neo4j")); err != nil {
+		return err
+	}
+	// 孤儿实体清理：本 kb 内不再连任何关系的实体删除。
+	_, err := neo4j.ExecuteQuery(ctx, g.driver,
+		`MATCH (e:Entity {kb:$kb}) WHERE NOT (e)--() DELETE e`,
+		map[string]any{"kb": kb},
+		neo4j.EagerResultTransformer, neo4j.ExecuteQueryWithDatabase("neo4j"))
+	return err
+}
+
 // search 图谱召回：找查询里提到的实体，返回其相连三元组（文本化）。
 func (g *graphStore) search(ctx context.Context, kb, query string, limit int) []Hit {
 	if !g.ready() || query == "" {