feat: compose.NewGraph 全图编译 — 工具节点在 Eino 图里真实执行

dispatcher 按每个任务的 DSL 动态编译 Eino 图：工具/检索节点按拓扑序作为真实图
节点经 NATS 调 MCP，产出注入模型上下文。不再是固定的 recall→prompt→model。

- dsl: 加 Parse(图结构) + (Flow)Topo(Kahn 拓扑序,环退化声明序) + ToolBinding(tool/
  retriever 节点→工具名+参数)
- eino/compile.go: 逐任务 compileFlow —— START→init(身份+记忆召回)→tool_n(真调 MCP,
  失败降级)→prompt(黑板 RunCtx 组装 system+画像+工具产出+历史+输入)→model→END
- eino/orchestrator: 去掉启动期静态图，Handle 内按 DSL 动态编译；删旧 graph.go/state.go
- 工具节点产出作为参考资料注入 system，模型据此作答
- 验证: 全模块 build✓ + e2e PASS; 真实 DeepSeek 双证——回归(input+agent)→'蓝色';
  工具节点(echo 注入事实)→mcp-go 日志证明图里真调 echo→模型据参考资料答'…Milvus…'

注: 分支/并行节点(compose.Branch/fan-out)暂未编译，是更大 TODO。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

sundynix-dispatcher/internal/dsl/compile.go

@@ -39,10 +39,69 @@ type Plan struct {
 
 const defaultSystem = "你是 sundynix-agentix 平台的 AI 助手。"
 
+// Parse 把 DSL 原文解析为图结构。
+func Parse(graph json.RawMessage) (*Flow, error) {
+	var f Flow
+	if err := json.Unmarshal(graph, &f); err != nil {
+		return nil, err
+	}
+	return &f, nil
+}
+
+// Topo 返回节点的拓扑序（Kahn）；无边/有环时退化为声明顺序。
+func (f *Flow) Topo() []Node {
+	byID := make(map[string]Node, len(f.Nodes))
+	indeg := make(map[string]int, len(f.Nodes))
+	adj := make(map[string][]string)
+	for _, n := range f.Nodes {
+		byID[n.ID] = n
+		indeg[n.ID] = 0
+	}
+	for _, e := range f.Edges {
+		if _, ok := byID[e.Source]; !ok {
+			continue
+		}
+		if _, ok := byID[e.Target]; !ok {
+			continue
+		}
+		adj[e.Source] = append(adj[e.Source], e.Target)
+		indeg[e.Target]++
+	}
+	var queue, order []string
+	for _, n := range f.Nodes { // 按声明序入队，保证确定性
+		if indeg[n.ID] == 0 {
+			queue = append(queue, n.ID)
+		}
+	}
+	for len(queue) > 0 {
+		id := queue[0]
+		queue = queue[1:]
+		order = append(order, id)
+		for _, t := range adj[id] {
+			indeg[t]--
+			if indeg[t] == 0 {
+				queue = append(queue, t)
+			}
+		}
+	}
+	out := make([]Node, 0, len(f.Nodes))
+	seen := make(map[string]bool)
+	for _, id := range order {
+		out = append(out, byID[id])
+		seen[id] = true
+	}
+	for _, n := range f.Nodes { // 有环时补齐剩余
+		if !seen[n.ID] {
+			out = append(out, n)
+		}
+	}
+	return out
+}
+
 // Compile 解析 DSL 图，抽取对话计划。无法解析时退化为把原文当输入（兼容旧行为）。
 func Compile(graph json.RawMessage) Plan {
-	var f Flow
-	if err := json.Unmarshal(graph, &f); err != nil || len(f.Nodes) == 0 {
+	f, err := Parse(graph)
+	if err != nil || len(f.Nodes) == 0 {
 		return Plan{System: defaultSystem, Query: strings.TrimSpace(string(graph))}
 	}
 
@@ -78,6 +137,26 @@ func Compile(graph json.RawMessage) Plan {
 	return Plan{System: system, Query: query, Tools: tools}
 }
 
+// ToolBinding 从 tool/retriever 节点抽取要调用的 MCP 工具名与参数。
+// 非工具型节点返回空工具名（由编译器跳过）。
+func ToolBinding(n Node) (tool string, args map[string]any) {
+	args = map[string]any{}
+	switch n.Kind {
+	case "tool":
+		tool = str(n.Config["tool"])
+		if raw := str(n.Config["args"]); raw != "" {
+			_ = json.Unmarshal([]byte(raw), &args) // 前端 args 为 JSON 字符串
+		}
+	case "retriever":
+		// 检索节点暂映射到 wiki_search；RAG 接真后改 memory_search / 真实混合检索。
+		tool = "wiki_search"
+		if kb := str(n.Config["kb"]); kb != "" {
+			args["kb"] = kb
+		}
+	}
+	return tool, args
+}
+
 func str(v any) string {
 	if v == nil {
 		return ""