feat: 短期多轮历史接入 Eino 图 MessagesPlaceholder (⑨)

会话历史(Redis,易失,与长期画像分开)经 MCP 工具进出 Eino 图：
recall 召回历史填 MessagesPlaceholder，写回把本轮 user/assistant 落历史。

- mcp-go: internal/history(go-redis, sundynix:history:<session>, LPUSH+LTRIM 保留近20条,
  24h TTL) + 工具 history_get(返回JSON turns)/history_append; main 开 Redis(降级)
- dispatcher Eino: 模板加 MessagesPlaceholder('history'); recall 调 history_get→转 schema.Message;
  Handle 累积 answer; memorize 异步 history_append(user+assistant)
- shared: contract.MetaSessionID; gateway: SubmitTask 注入 Meta[session_id](X-Session-ID 头,缺省 default)
- demo.sh: 同会话两轮提交，验证第2轮召回第1轮历史
- 验证: 4 模块 build✓ + 3 e2e PASS; live 跑通——轮1=0轮历史→落库, 轮2 history_get 命中→注入

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

sundynix-dispatcher/internal/eino/graph.go

@@ -14,36 +14,42 @@ import (
 // memoryFetcher 召回某用户与本次输入相关的偏好记忆（经 MCP memory_get 工具）。
 type memoryFetcher func(ctx context.Context, userID, query string) string
 
+// historyFetcher 召回某会话的短期多轮历史（经 MCP history_get 工具）。
+type historyFetcher func(ctx context.Context, sessionID string) []*schema.Message
+
 // buildGraph 编译这套"记忆增强"图：
 //
-//	START → recall(召回画像→写State) → prompt(注入system) → model(流式) → END
+//	START → recall(召回画像+历史→写State) → prompt(注入system+history) → model(流式) → END
 //
 // 返回可流式执行的 Runnable。
-func buildGraph(ctx context.Context, pool *llm.Pool, fetch memoryFetcher) (compose.Runnable[*contract.Task, *schema.Message], error) {
+func buildGraph(ctx context.Context, pool *llm.Pool, fetch memoryFetcher, fetchHist historyFetcher) (compose.Runnable[*contract.Task, *schema.Message], error) {
 	g := compose.NewGraph[*contract.Task, *schema.Message](
 		compose.WithGenLocalState(func(context.Context) *AgentState { return &AgentState{} }),
 	)
 
-	// 1) recall：取 user_id → memory_get 召回画像 → 写入 State，并输出模板变量。
+	// 1) recall：取 user_id/session_id → 召回画像(memory_get)+历史(history_get) → 写 State，输出模板变量。
 	if err := g.AddLambdaNode("recall", compose.InvokableLambda(
 		func(ctx context.Context, t *contract.Task) (map[string]any, error) {
 			uid, _ := t.Meta[contract.MetaUserID].(string)
+			sid, _ := t.Meta[contract.MetaSessionID].(string)
 			profile := fetch(ctx, uid, string(t.Graph))
+			hist := fetchHist(ctx, sid)
 			_ = compose.ProcessState(ctx, func(_ context.Context, s *AgentState) error {
-				s.UserID, s.Profile, s.Input = uid, profile, string(t.Graph)
+				s.UserID, s.SessionID, s.Profile, s.Input = uid, sid, profile, string(t.Graph)
 				return nil
 			})
 			if profile == "" {
 				profile = "（暂无该用户的偏好记忆）"
 			}
-			return map[string]any{"profile": profile, "query": string(t.Graph)}, nil
+			return map[string]any{"profile": profile, "query": string(t.Graph), "history": hist}, nil
 		})); err != nil {
 		return nil, err
 	}
 
-	// 2) prompt：把画像注入 system message，用户输入作为 user message。
+	// 2) prompt：画像注入 system，历史用占位符插入，用户输入作为 user message。
 	tpl := prompt.FromMessages(schema.FString,
 		schema.SystemMessage("你在与特定用户对话。关于该用户的已知信息：\n{profile}\n请据此个性化作答并保持其偏好。"),
+		schema.MessagesPlaceholder("history", true),
 		schema.UserMessage("{query}"),
 	)
 	if err := g.AddChatTemplateNode("prompt", tpl); err != nil {