feat(dispatcher): Eino 组件化补完 —— 检索 Retriever + 提示词 ChatTemplate

补完终态架构剩余两层（A 收尾）：
- 检索：新增 ragRetriever（eino_components.go）实现 components/retriever.Retriever，
  包 mcp-go kb_search（NATS）、命中转 *schema.Document；retrieve() 改经组件，
  retriever 节点与报告分章检索统一走它。
- 提示词：buildMessages 改用 prompt.FromMessages + MessagesPlaceholder
  （FString 仅解析模板串、值原样注入 → JSON 花括号安全），产出消息序列与旧手拼等价。
- 工具：mcpTool 即 InvokableTool（Phase B），用于模型自主调用；静态 tool 节点
  确定性裸调用 by design。

测试：buildMessages 形状（含花括号）+ ragRetriever 文档解析单测；make test-go 全绿。

性能：compose 每任务编译实测 ~13µs（基准），相对 LLM 秒级可忽略 → 编译图缓存
判为 premature optimization 暂不做；并行效率已由 Phase C DAG 调度拿到。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

sundynix-dispatcher/internal/eino/eino_components.go

@@ -0,0 +1,62 @@
+package eino
+
+import (
+	"context"
+	"encoding/json"
+	"strings"
+
+	"github.com/cloudwego/eino/components/retriever"
+	"github.com/cloudwego/eino/schema"
+
+	"github.com/sundynix/sundynix-shared/contract"
+)
+
+const defaultRetrieveTopK = 4
+
+// ragRetriever 把 mcp-go 的混合检索（NATS kb_search）包成 Eino components/retriever.Retriever。
+// kb 在构造时绑定（owner 作用域库名）；查询经 NATS 调 mcp-go，命中转 *schema.Document。
+type ragRetriever struct {
+	caller ToolCaller
+	kb     string
+	topK   int
+}
+
+// newRetriever 构造一个绑定到指定库的 Eino Retriever 组件。
+func (o *Orchestrator) newRetriever(kb string) retriever.Retriever {
+	return &ragRetriever{caller: o.tools, kb: kb, topK: defaultRetrieveTopK}
+}
+
+// Retrieve 实现 retriever.Retriever：经 NATS kb_search 检索，返回命中文档（不可用时降级空）。
+func (r *ragRetriever) Retrieve(ctx context.Context, query string, _ ...retriever.Option) ([]*schema.Document, error) {
+	if r.caller == nil || r.kb == "" {
+		return nil, nil
+	}
+	topK := r.topK
+	if topK <= 0 {
+		topK = defaultRetrieveTopK
+	}
+	cctx, cancel := context.WithTimeout(ctx, toolCallTimeout)
+	defer cancel()
+	res, err := r.caller.CallTool(cctx, contract.ToolSubjectGo("kb_search"), &contract.ToolCall{
+		Tool: "kb_search", Args: map[string]any{"kb": r.kb, "q": query, "topK": topK},
+	})
+	if err != nil || res == nil || !res.OK || res.Content == "" || res.Content == "[]" {
+		return nil, nil
+	}
+	var hits []struct {
+		Text  string  `json:"text"`
+		Score float64 `json:"score"`
+	}
+	if json.Unmarshal([]byte(res.Content), &hits) != nil {
+		// 非结构化命中：整体作为单篇文档返回（与旧行为对齐）。
+		return []*schema.Document{{Content: res.Content}}, nil
+	}
+	docs := make([]*schema.Document, 0, len(hits))
+	for _, h := range hits {
+		docs = append(docs, &schema.Document{
+			Content:  strings.TrimSpace(h.Text),
+			MetaData: map[string]any{"score": h.Score},
+		})
+	}
+	return docs, nil
+}