feat(dispatcher): Eino 组件化补完 —— 检索 Retriever + 提示词 ChatTemplate

补完终态架构剩余两层（A 收尾）：
- 检索：新增 ragRetriever（eino_components.go）实现 components/retriever.Retriever，
  包 mcp-go kb_search（NATS）、命中转 *schema.Document；retrieve() 改经组件，
  retriever 节点与报告分章检索统一走它。
- 提示词：buildMessages 改用 prompt.FromMessages + MessagesPlaceholder
  （FString 仅解析模板串、值原样注入 → JSON 花括号安全），产出消息序列与旧手拼等价。
- 工具：mcpTool 即 InvokableTool（Phase B），用于模型自主调用；静态 tool 节点
  确定性裸调用 by design。

测试：buildMessages 形状（含花括号）+ ragRetriever 文档解析单测；make test-go 全绿。

性能：compose 每任务编译实测 ~13µs（基准），相对 LLM 秒级可忽略 → 编译图缓存
判为 premature optimization 暂不做；并行效率已由 Phase C DAG 调度拿到。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

EINO_ADOPTION.md

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 - [x] **Phase C · 编排归一**：✅ 全图 `DSL→compose.Graph` 编译器（全节点 + branch + DAG 并行调度）+ callbacks→ExecEvent 归一，等价回归通过（EINO_COMPOSE 灰度开关，默认关；过渡期后 graph.go 退役）
 - [~] **Phase D · 状态化执行**：✅ 任务生命周期 FSM（已完成）/ ⬜ HITL 中断恢复 / ⬜ 多智能体（按场景）
 
+**组件化补完（A）**：检索 → `ragRetriever`(`components/retriever.Retriever`，`eino_components.go`)；提示词 → `buildMessages` 改用 `prompt.FromMessages`+`MessagesPlaceholder`；工具 → `mcpTool`(`InvokableTool`，模型自主调用)。至此终态架构 8 层中 模型/工具/检索/提示词/编排/智能体(单)/可观测 均已 Eino 组件化；剩 人机交互(中断恢复，按场景)。
+**性能注记**：compose 每任务编译实测 ~13µs（基准 BenchmarkComposeCompile），相对 LLM 秒级可忽略 → 编译图缓存判定为 premature optimization，暂不做；真正的并行效率已由 Phase C 的 DAG 调度（`AllPredecessor`）拿到。
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 ## 0. 现状审计（2026-06-22）