feat(harness): RAG 忠实度评测 —— judge 拿检索原文评幻觉

补 Harness 已知洞：此前 LLM-judge 只看 input+output，看不到检索来源，幻觉其实没评。

- Evaluator.Score 增 sources 参数；有来源时走 llmJudgeGrounded：一次调用同时评 quality 质量 +
  faithfulness 忠实度，并列出 unsupported（未被来源支持的说法）→ 进 Flags。
  综合分(有来源)=0.3规则+0.35质量+0.35忠实；无来源时维持原 0.4规则+0.6质量。Result 增 Faithful 字段。
- 透传检索来源：runGraph 返回 (answer, refs, err)，executeGraph 同步；Handle→evaluate(input,output,refs)；
  refsOf(board)=检索资料+工具产出。compose 路径暂返回 nil refs（不评忠实度）。
- eval 日志增「忠实 X.XX，来源 N」。

测试：单测覆盖 grounded（quality/faithfulness/unsupported 解析 + 加权 + flags）与无来源跳过；
3 处测试 runGraph 三返回值更新。live 实测 RAG 任务忠实 1.00/来源 1，judge 正确判定无编造。
project_analysis Harness 清单勾掉该项。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

sundynix-dispatcher/internal/eino/compose_compiler_test.go

@@ -29,7 +29,7 @@ func runBoth(t *testing.T, graph string) (interp, comp string) {
 	task := &contract.Task{ID: "t_eq", Graph: []byte(graph)}
 
 	o1 := &Orchestrator{pool: echoLLM(), breaker: harness.NewCircuitBreaker(), sink: &fakeSink{}}
-	a1, err := o1.runGraph(context.Background(), task, &execTracer{})
+	a1, _, err := o1.runGraph(context.Background(), task, &execTracer{})
 	if err != nil {
 		t.Fatalf("runGraph: %v", err)
 	}