feat: 配置控制面 + LLM Pool 接第三方在线 API (OpenAI 兼容)

后端从占位回显变为真实生成：管理员经控制面登记/激活模型，Gateway 经 NATS
下发，Dispatcher 热更新 LLM Pool，Eino 图用 OpenAI 兼容流式真实推理。

- shared: contract.ModelConfig(provider/base_url/api_key/model) + 配置 subjects;
  bus.RequestModelConfig/ServeModelConfig/Publish/Subscribe ModelConfigUpdated
- gateway: store.LLMModel→sundynix_model(AutoMigrate,唯一激活) + admin REST
  (GET/POST/active/delete/test models, api_key 脱敏) + main ServeModelConfig +
  变更广播; 路由 /api/v1/admin/models*
- dispatcher: llm.Pool OpenAI 兼容 SSE 流式客户端(ChatStream) + 热更新配置 +
  未配置则降级桩; poolModel.Ready()?真实流式:注入记忆的桩; main 取配置+订阅
- 开发期接在线 API 不拉本地模型(见 llm-provider-strategy memory)
- 验证: 4 模块 build✓ + e2e PASS; mock OpenAI 服务 live 跑通——登记/测试连接✓/
  激活→NATS 热更新→提交→真实 SSE 流出 mock 回复, mock 日志证明端点被调用且
  注入画像(老王)进了模型上下文

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

sundynix-dispatcher/cmd/dispatcher/main.go

@@ -7,6 +7,7 @@ import (
 	"os"
 	"os/signal"
 	"syscall"
+	"time"
 
 	"github.com/sundynix/sundynix-dispatcher/internal/eino"
 	"github.com/sundynix/sundynix-dispatcher/internal/harness"
@@ -23,6 +24,18 @@ func main() {
 	sub := dnats.MustConnect(natsURL)
 	defer sub.Close()
 
+	// 配置控制面：启动时取激活模型配置，并订阅热更新。
+	cctx, ccancel := context.WithTimeout(context.Background(), 3*time.Second)
+	if cfg, _ := sub.RequestModelConfig(cctx); cfg != nil {
+		pool.SetConfig(cfg)
+	} else {
+		log.Println("[dispatcher] 未取到在线模型配置，降级桩运行（控制台配置后将热更新）")
+	}
+	ccancel()
+	if _, err := sub.SubscribeModelConfigUpdated(pool.SetConfig); err != nil {
+		log.Printf("[dispatcher] subscribe model config: %v", err)
+	}
+
 	// sub 同时作为 Token 回流出口（TokenSink）与 MCP 工具调用出口（ToolCaller）。
 	orch, err := eino.NewOrchestrator(pool, breaker, sub, sub)
 	if err != nil {