feat: embedding 配置搬上控制面 — 数据源页可视化配置 + 热更新

embedding 从 env 改为控制面驱动(持久化+可视化)，复用 chat 模型同套范式：
配置控制面泛化为按 kind(chat/embedding)，加 embedding kind。

- shared: 配置 subjects 泛化 sundynix.config.<kind>.get/.updated；bus 方法改 kind 参数
  (RequestConfig/ServeConfig/PublishConfigUpdated/SubscribeConfigUpdated)
- gateway: sundynix_model 加 kind 列(每 kind 唯一激活)+旧行回填 chat；admin 按 kind
  增删改/激活/列表，测试连接 embedding 走 POST /embeddings；main 按 kind ServeConfig；
  变更广播各 kind
- dispatcher: 取 chat 配置(kind 化)
- mcp-go: rag.Engine.SetEmbedding 热更新(RWMutex)；main 取/订阅 embedding 控制面配置
  (覆盖 env)
- admin 控制台: api 按 kind；抽出复用 ModelManager；ModelsPage(chat)+新 DatasourcesPage
  (embedding + 向量/图库占位)；routes 数据源页就绪
- 验证: 全模块 build✓ + e2e PASS + 控制台 npm build✓；live 全跑通——chat(DeepSeek 回填
  kind 仍工作)；mcp-go 不带 EMBED env 启动→控制台配 embedding(百炼)→测试连接✓→激活
  →NATS 热更新 mcp-go→入库+语义检索'存向量的数据库'→Milvus；浏览器数据源页拉到激活配置

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

sundynix-shared/contract/task.go

@@ -30,18 +30,23 @@ const (
 	// MetaSessionID 是 Task.Meta 中承载会话标识的键（用于短期多轮历史）。
 	MetaSessionID = "session_id"
 
-	// 配置控制面（Gateway 持有配置，Dispatcher 经 NATS 取用/订阅变更）。
-	SubjectConfigModelGet     = "sundynix.config.model.get"     // request-reply：取当前激活模型配置
-	SubjectConfigModelUpdated = "sundynix.config.model.updated" // broadcast：模型配置变更通知
+	// 配置控制面按 kind 寻址：sundynix.config.<kind>.get / .updated。
+	// Gateway 持有配置，消费方(Dispatcher/mcp-go)经 NATS 取用/订阅变更。
+	ConfigKindChat      = "chat"      // 对话模型（Dispatcher 用）
+	ConfigKindEmbedding = "embedding" // 向量模型（mcp-go RAG 用）
 )
 
-// ModelConfig 是一个 LLM 后端的连接配置（provider 抽象）。
-// 开发期指向第三方在线 API（OpenAI 兼容）；生产期可换自部署(vLLM)或其它在线模型。
+// ConfigGetSubject / ConfigUpdatedSubject 返回某类配置的 request / 广播主题。
+func ConfigGetSubject(kind string) string     { return "sundynix.config." + kind + ".get" }
+func ConfigUpdatedSubject(kind string) string { return "sundynix.config." + kind + ".updated" }
+
+// ModelConfig 是一个模型后端的连接配置（provider 抽象，chat 与 embedding 同形）。
+// 开发期指向第三方在线 API（OpenAI 兼容）；生产期可换自部署或其它在线模型。
 type ModelConfig struct {
 	Provider string `json:"provider"` // openai-compatible / vllm / ...
-	BaseURL  string `json:"base_url"` // 如 https://api.deepseek.com/v1
+	BaseURL  string `json:"base_url"` // 如 https://api.deepseek.com
 	APIKey   string `json:"api_key,omitempty"`
-	Model    string `json:"model"` // 如 deepseek-chat
+	Model    string `json:"model"` // 如 deepseek-chat / text-embedding-v3
 }
 
 // Ready 报告该配置是否足以发起真实推理。