feat(studio): 完善编排 —— 检索接本人知识库 + 真实模型下拉 + 模板/示例

把编排从"演示桩"接到真实平台：检索节点查本人 owner 隔离的知识库，节点下拉用真实数据。

- dispatcher：makeToolNode 用 task user_id 给检索类工具的 kb 加 owner 前缀（"uid/kb"），
  编排里的「检索(RAG)」节点真正命中本人知识库（与隔离对齐）。
- 前端 StudioView：加 identity，载入 /kb/list 与 chat 模型作为「检索.kb」「Agent.model」下拉真值；
  Inspector 支持 dynamicOptions（无真值时提示去创建）。
- 编辑体验：示例（一键加载 输入→检索→Agent→输出 可运行图）/ 清空 / 模板名+保存（localStorage，
  含布局）/ 载入下拉；ReactFlow deleteKeyCode 支持 Del/Backspace 删节点。

验证：示例图运行 → gateway 发布任务 → dispatcher 编译 → mcp-go 日志 `tool=wiki_search
args=[kb:wt/default ...]`（kb 已按 owner 作用域）→ 命中本人库 → DeepSeek 流式作答；
底部抽屉 完成 ✓ · 工具调用 1。tsc+vite+dispatcher build 通过；重建 .app。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

sundynix-desktop/frontend/src/lib/api.ts

@@ -126,6 +126,17 @@ export interface VaultDoc {
   content: string;
 }
 
+// listChatModels: GET /api/v1/admin/models?kind=chat —— 已登记的对话模型名（供编排 Agent 节点选择）。
+export async function listChatModels(): Promise<string[]> {
+  try {
+    const res = await fetch(`${GATEWAY}/api/v1/admin/models?kind=chat`);
+    const data = (await res.json()) as { models?: Array<{ model: string }> };
+    return (data.models ?? []).map((m) => m.model);
+  } catch {
+    return [];
+  }
+}
+
 // listVault: GET /api/v1/kb/vault —— 某知识库的原始文档（Obsidian 式文库浏览）。
 export async function listVault(id: Identity, kb: string): Promise<VaultDoc[]> {
   const res = await fetch(`${GATEWAY}/api/v1/kb/vault?kb=${encodeURIComponent(kb)}`, { headers: idHeaders(id) });