feat: 实时入库监控 + 向量拆分可视化（异步入库 + 进度 SSE）

入库从同步改为异步流水线 + 进度回流（复用 token 流 NATS streaming）。
UI 实时看到 解析→切块→向量化(分批)→写入 各阶段 + 拆分块预览。

- shared: contract.IngestEvent(stage/done/total/chunks/error)
- mcp-go: rag.Ingest 加 onProgress + 分批向量化(10/批)逐批回报;kb_ingest 带 job_id
  把进度发到 sundynix.streams.<job_id> + CompleteStream
- gateway: 入库异步返回 job_id，后台 runIngest 发进度;GET /kb/ingest/:id/stream SSE
- frontend: streamIngest(EventSource);KbView 实时进度面板(阶段徽标+进度条+拆分列表)
- 验证: build✓+e2e PASS; 浏览器 12 行→6 阶段点亮+进度条 12/12+拆分 12 块逐条

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

sundynix-shared/contract/task.go

@@ -40,6 +40,16 @@ const (
 func ConfigGetSubject(kind string) string     { return "sundynix.config." + kind + ".get" }
 func ConfigUpdatedSubject(kind string) string { return "sundynix.config." + kind + ".updated" }
 
+// IngestEvent 是入库流水线的实时进度事件（经 sundynix.streams.<job_id> 回流给 UI）。
+type IngestEvent struct {
+	Stage  string   `json:"stage"`            // 解析/切块/向量化/写Milvus/写Bleve/完成/失败
+	Msg    string   `json:"msg,omitempty"`    // 文案
+	Done   int      `json:"done,omitempty"`   // 进度（如已向量化块数）
+	Total  int      `json:"total,omitempty"`  // 总数
+	Chunks []string `json:"chunks,omitempty"` // 切块预览（切块阶段发一次）
+	Error  string   `json:"error,omitempty"`
+}
+
 // ModelConfig 是一个模型后端的连接配置（provider 抽象，chat 与 embedding 同形）。
 // 开发期指向第三方在线 API（OpenAI 兼容）；生产期可换自部署或其它在线模型。
 type ModelConfig struct {