feat(memory): P1 长期记忆升级 —— 异步攒批 Consolidate + 软删 + importance/last_seen

把"逐轮盲写抽取"升级为 Mem0 式对账（方案见 memory_industry_analysis.md 落地节）：

mcp-go：
- Profile 加 Importance(1~10, poignancy) + LastSeenAt（为 Generative Agents 读路径
  Score=w1·Relevance+w2·Recency+w3·Importance 铺路）。
- Upsert 收 importance + 每次置 last_seen（印证）；新增 Delete（软删，BaseModel.DeletedAt
  已具备，失效不物删可审计）+ Touch；memory_upsert 透传 importance、新增 memory_delete 工具。

dispatcher：
- extractMemory → consolidateMemory：一次 LLM 调用同时做 抽取+对账，输出
  [{op:ADD|UPDATE|DELETE|NOOP,key,value,importance}]；ADD/UPDATE→upsert、DELETE→软删；
  sanitizeOps 防幻删(DELETE 须命中已有)/夹 importance[1,10]/同key保末个/丢 NOOP。
- 攒批：每 3 轮（per-session 计数）才 consolidate 一次，省成本，对齐 ChatGPT 周期整理。
  从根上解决 exact-key 盲写的记忆腐烂。

验证：parseOps/sanitizeOps/parseProfile 纯逻辑单测；store 集成测试(真 PG)覆盖
importance/last_seen 写入 + 软删(live 0 / 物理 1)；dispatcher -race 全过。
（注：完整多轮 LLM consolidate 未做实跑，属构造性验证 + 沿用已证 pool.Chat 模式。）

P2 待做：读路径按 Score(Recency+Importance) 排序/衰减/截断 + 桌面端记忆面板。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

sundynix-mcp-go/internal/memory/store.go

@@ -46,9 +46,11 @@ func (b *BaseModel) BeforeCreate(*gorm.DB) error {
 // 套用 BaseModel 规约：雪花 ID 主键；(user_id, key) 唯一索引 —— 同一用户同一键 upsert 覆盖。
 type Profile struct {
 	BaseModel
-	UserID string `gorm:"column:user_id;size:64;uniqueIndex:idx_profile_uk"`
-	Key    string `gorm:"size:64;uniqueIndex:idx_profile_uk"`
-	Value  string `gorm:"type:text"`
+	UserID     string    `gorm:"column:user_id;size:64;uniqueIndex:idx_profile_uk"`
+	Key        string    `gorm:"size:64;uniqueIndex:idx_profile_uk"`
+	Value      string    `gorm:"type:text"`
+	Importance float64   `gorm:"column:importance"`   // 1~10，consolidate 时 LLM 打分（poignancy）→ 读路径权重
+	LastSeenAt time.Time `gorm:"column:last_seen_at"` // 最近被印证时间 → Recency 衰减依据
 }
 
 // TableName 固定表名，遵守 sundynix_ 前缀约定。
@@ -123,15 +125,39 @@ func (s *Store) Get(ctx context.Context, userID string) (string, error) {
 	return strings.TrimRight(b.String(), "\n"), nil
 }
 
-// Upsert 写入/更新一条画像偏好（(user_id,key) 冲突即覆盖 value，保留原 id）。
-func (s *Store) Upsert(ctx context.Context, userID, key, value string) error {
+// Upsert 写入/更新一条画像偏好（(user_id,key) 冲突即覆盖 value/importance，保留原 id；
+// 置 last_seen=now 作"印证"）。importance<=0 时不覆盖旧值（NOOP 印证场景只 bump 时间）。
+func (s *Store) Upsert(ctx context.Context, userID, key, value string, importance float64) error {
 	if s.db == nil {
 		return fmt.Errorf("memory store disabled")
 	}
+	now := time.Now()
+	updates := map[string]any{"value": value, "updated_at": now, "last_seen_at": now}
+	if importance > 0 {
+		updates["importance"] = importance
+	}
 	return s.db.WithContext(ctx).Clauses(clause.OnConflict{
 		Columns:   []clause.Column{{Name: "user_id"}, {Name: "key"}},
-		DoUpdates: clause.Assignments(map[string]any{"value": value, "updated_at": time.Now()}),
-	}).Create(&Profile{UserID: userID, Key: key, Value: value}).Error
+		DoUpdates: clause.Assignments(updates),
+	}).Create(&Profile{UserID: userID, Key: key, Value: value, Importance: importance, LastSeenAt: now}).Error
+}
+
+// Touch 仅刷新某条偏好的 last_seen（NOOP 印证：被再次提及但内容不变，强化 Recency）。
+func (s *Store) Touch(ctx context.Context, userID, key string) error {
+	if s.db == nil {
+		return nil
+	}
+	return s.db.WithContext(ctx).Model(&Profile{}).
+		Where("user_id = ? AND key = ?", userID, key).
+		Update("last_seen_at", time.Now()).Error
+}
+
+// Delete 软删一条偏好（(user_id,key)）—— 置 deleted_at，行保留可审计/恢复，正常查询自动过滤。
+func (s *Store) Delete(ctx context.Context, userID, key string) error {
+	if s.db == nil {
+		return nil
+	}
+	return s.db.WithContext(ctx).Where("user_id = ? AND key = ?", userID, key).Delete(&Profile{}).Error
 }
 
 // Close 释放连接。