feat(memory): P2 读路径打分 + 桌面端记忆面板（看/改/删）

读路径（Generative Agents 公式的 Recency+Importance 两项，Relevance 待 P3）：
- memory.Get 改为 rankProfiles：Score=0.4·Recency+0.6·Importance，按分降序、截断 top-30。
  Recency=0.98^天 指数衰减；未评分行用兜底 importance=5（不被不公平遗忘）。纯函数 + 单测。
- 新增 Store.List（结构化、不截断）+ memory_list 工具。

桌面端记忆面板：
- gateway GET /memory(列表) + DELETE /memory?key=(软删)，受保护组。
- api listMemory/deleteMemory；MemoryView 右侧从占位 → 真列表：按分排序展示
  key/value/重要度/最近时间，可内联编辑(PUT)与删除(软删)；左侧登记后自动刷新。

实测：PUT 两条 → GET 返回带 importance/last_seen 的有序列表（较新者靠前）→ DELETE 一条
（软删）→ 再 GET 已消失。rank/recency/兜底 importance 单测过；前端 tsc+构建通过。

至此记忆：召回(打分) + 历史 + 自动对账(P1) + 用户可管控(面板) 闭环。Relevance(Milvus) 留 P3。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

sundynix-mcp-go/internal/memory/rank_test.go

@@ -0,0 +1,50 @@
+package memory
+
+import (
+	"testing"
+	"time"
+)
+
+func TestRankProfiles(t *testing.T) {
+	now := time.Date(2026, 6, 22, 12, 0, 0, 0, time.UTC)
+	rows := []Profile{
+		{Key: "高重要近期", Value: "a", Importance: 9, LastSeenAt: now.AddDate(0, 0, -1)},
+		{Key: "低重要久远", Value: "b", Importance: 2, LastSeenAt: now.AddDate(0, 0, -60)},
+		{Key: "中等", Value: "c", Importance: 5, LastSeenAt: now.AddDate(0, 0, -10)},
+	}
+	ranked := rankProfiles(rows, now, 0)
+	if ranked[0].Key != "高重要近期" || ranked[2].Key != "低重要久远" {
+		t.Errorf("应按 Score 降序：高重要近期 > 中等 > 低重要久远，得 %s/%s/%s", ranked[0].Key, ranked[1].Key, ranked[2].Key)
+	}
+	// 截断 top-N
+	if got := rankProfiles(rows, now, 2); len(got) != 2 || got[0].Key != "高重要近期" {
+		t.Errorf("top-2 截断错: %d 条 首=%s", len(got), got[0].Key)
+	}
+	// 原切片不被改动（rankProfiles 应 copy）
+	if rows[0].Key != "高重要近期" {
+		t.Error("rankProfiles 不应修改入参顺序")
+	}
+}
+
+func TestRecencyDecay(t *testing.T) {
+	now := time.Date(2026, 6, 22, 12, 0, 0, 0, time.UTC)
+	if recencyScore(now, time.Time{}) != 1.0 {
+		t.Error("无 last_seen 应视为新鲜=1")
+	}
+	fresh := recencyScore(now, now.AddDate(0, 0, -1))
+	old := recencyScore(now, now.AddDate(0, 0, -30))
+	if !(fresh > old && old > 0) {
+		t.Errorf("越久越低且 >0: fresh=%v old=%v", fresh, old)
+	}
+}
+
+func TestProfileScore_DefaultImportance(t *testing.T) {
+	now := time.Now()
+	// importance=0（旧/未评分）应按兜底 5 计，而不是 0（否则被不公平遗忘）。
+	p := Profile{Importance: 0, LastSeenAt: now}
+	got := profileScore(p, now)
+	want := wRecency*1.0 + wImportance*(defaultImportance/10)
+	if got != want {
+		t.Errorf("未评分行应用兜底 importance: got %v want %v", got, want)
+	}
+}