feat(memory): P2 读路径打分 + 桌面端记忆面板（看/改/删）

读路径（Generative Agents 公式的 Recency+Importance 两项，Relevance 待 P3）：
- memory.Get 改为 rankProfiles：Score=0.4·Recency+0.6·Importance，按分降序、截断 top-30。
  Recency=0.98^天 指数衰减；未评分行用兜底 importance=5（不被不公平遗忘）。纯函数 + 单测。
- 新增 Store.List（结构化、不截断）+ memory_list 工具。

桌面端记忆面板：
- gateway GET /memory(列表) + DELETE /memory?key=(软删)，受保护组。
- api listMemory/deleteMemory；MemoryView 右侧从占位 → 真列表：按分排序展示
  key/value/重要度/最近时间，可内联编辑(PUT)与删除(软删)；左侧登记后自动刷新。

实测：PUT 两条 → GET 返回带 importance/last_seen 的有序列表（较新者靠前）→ DELETE 一条
（软删）→ 再 GET 已消失。rank/recency/兜底 importance 单测过；前端 tsc+构建通过。

至此记忆：召回(打分) + 历史 + 自动对账(P1) + 用户可管控(面板) 闭环。Relevance(Milvus) 留 P3。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

PROGRESS.md

@@ -58,6 +58,7 @@
 - [x] Harness 熔断降级中心（真三态状态机 Closed/Open/HalfOpen + 单测含 -race；熔断时回流提示并收尾流，不静默丢弃）
 - [x] Harness LLM 自动化评测（规则检查 + LLM-as-judge，异步 off 热路径评分记录 + 单测）
 - [x] 长期记忆 P1：异步攒批 Consolidate（每3轮1次 LLM 对账→ADD/UPDATE/DELETE/NOOP）+ 软删 + Profile 加 importance/last_seen（为 Generative Agents 打分铺路）；纯逻辑+store集成单测
+- [x] 长期记忆 P2：读路径按 Score(Recency+Importance) 排序+衰减+截断top30（rank单测）；桌面端记忆面板可看/改/删(软删)；memory_list/delete 工具+端点；🟡 Relevance(Milvus)待P3
 
 ## 第 5 层 · MCP TOOLS